SonarQube Server 2026.1 LTA აერთიანებს ადამიანის მიერ დაწერილი, ხელოვნური ინტელექტის (AI) მიერ გენერირებული და მესამე მხარის კოდის ვერიფიკაციას მაღალი წარმადობის სისტემაში, რომელიც ღრმადაა ინტეგრირებული თანამედროვე სამუშაო პროცესებში.
მთავარი სიახლეები მოიცავს AI-native IDE ინტეგრაციებს ისეთ ინსტრუმენტებთან, როგორიცაა Claude Code, Cursor, Windsurf და Gemini; SonarQube MCP Server-ს აგენტური მოთხოვნებისთვის; და AI CodeFix-ს VS Code/IntelliJ-ში თქვენი Azure OpenAI-ის გამოყენებით. უსაფრთხოების კუთხით აღსანიშნავია მავნე პაკეტების (malicious package) დეტექცია OSSF-დან, GA SCA C/C++-ისთვის და განახლებული SAST წამყვანი Java/C#/Python ბიბლიოთეკებისთვის.
ანალიზის სისწრაფე 50%-მდე გაიზარდა Python/JS/TS/Kotlin ენებისთვის, დაემატა Rust-ის სრული მხარდაჭერა, Swift 6.2, Python 3.14 და PyTorch. სტანდარტებთან შესაბამისობა (Compliance) ფარავს MISRA C++:2023-ს, OWASP LLM/mASVS-ს და CWE Top 25 2024-ს.
DevOps მიმართულებით დაემატა JFrog-ის მტკიცებულებების გაგზავნა (evidence push), ინტეგრაცია Jira/Slack-თან და მორგებულია DevOps პროფესიონალებზე, რომლებიც მართავენ დაცულ AI SDLC-ს გლობალური მასშტაბით.
AI და Agentic SDLC ფუნქციები
SonarQube 2026.1 პასუხობს AI კოდირების ვერიფიკაციის საჭიროებებს უწყვეტი ინტეგრაციით Claude Code-თან, Cursor-თან, Windsurf-სა და Gemini-სთან — შემოაქვს რა კოდის ინტელექტი AI-native IDE-ებში ხარისხისა და უსაფრთხოების რისკების ადრეულ ეტაპზე აღმოსაჩენად.
SonarQube MCP Server საშუალებას აძლევს AI აგენტებს გამოიკვლიონ თქვენი ინსტანცია, რათა უზრუნველყონ AI-ს მიერ გენერირებული კოდის მზადყოფნა პროდაქშენისთვის. AI CodeFix (BYO LLM) იყენებს პირად Azure OpenAI-ს შესწორებებისთვის, რაც ახლა უკვე ერთი დაწკაპუნებითაა შესაძლებელი VS Code/IntelliJ-ში. ეს ინსტრუმენტები აღმოფხვრის შეფერხებებს აგენტურ სამუშაო პროცესებში, რაც სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია ტექნოლოგიური კომპანიებისთვის.
SAST ახალი ფუნქციები ენების მიხედვით
გაუმჯობესებული SAST 2026.1-ში ოპტიმიზებულია ყველაზე ხშირად გამოყენებადი ბიბლიოთეკებისთვის და გვთავაზობს კონტექსტურ ღრმა ანალიზს.
Java: განახლებულია ტოპ 1,000 საჯარო ბიბლიოთეკისთვის; Advanced Dataflow Bug Detection (DBD) აფიქსირებს მრავალ-დონიან null-dereference-ებს და ნულზე გაყოფას; Spring ფრეიმვორკის ხარვეზები და წარმადობის შესწორებები.
C#: ტოპ 1,000 ბიბლიოთეკა; სრული C#14/.NET 10 მხარდაჭერა; 300-ზე მეტი წესი განახლდა ცრუ განგაშების (false positives) შესამცირებლად.
Python: ტოპ 100 ბიბლიოთეკა; coroutines, comprehensions, AWS Lambda ოპტიმიზაციები; პარალელური ანალიზი დიდი სისწრაფისთვის.
JS/TS: შემდეგი თაობის taint ძრავა, 40%-ით სწრაფი დიდ პროექტებზე; Angular-ის პრობლემები, WCAG 2.1/2.2 AA a11y; 80+ IDE QuickFix.
Go/Kotlin: სრული SAST/taint ანალიზის დებიუტი; Kotlin 2.0/K2 კომპაილერი, 50%-ით სწრაფი.
Rust: სრული ანალიზი + Clippy linter მეხსიერების უსაფრთხოებისთვის. Swift/Dart: გაფართოებული მობილური მონაცემთა ნაკადებისთვის (data flows). VB.NET: ახალი taint ანალიზი. Pipeline უსაფრთხოება GitHub Actions/Bash/Shell კონფიგურაციებისთვის; 450+ საიდუმლოების (secrets) დეტექცია YAML/JSON/CLI-ში; Java 22-24, Dart 3.8, Python 3.14, PySpark/PyTorch/Jupyter, Apex, Ruby on Rails. პოლიგლოტური სრულყოფილება გლობალური კოდის ბაზებისთვის.
Advanced Security და SCA ენებისა და პაკეტების მიხედვით
Advanced Security/SCA ახლა ფარავს Java, Python, C#, JS/TS, Go, Rust, Ruby, PHP ენებს მოწყვლადობებისა და ლიცენზიების დეტექციით;
Python-ის ტოპ 100 ბიბლიოთეკა განახლდა.
C/C++ SCA ახლა უკვე General Availability (GA) სტატუსშია: Conan/vcpkg დამოკიდებულებები კრიტიკული წარმადობის აპლიკაციებისთვის.
SCA IDE-ში: მოწყვლადობები/ლიცენზიები Visual Studio/IntelliJ/VS Code-ში წერის პროცესშივე (write-time) გამოსასწორებლად.
SBOM Import (beta): CycloneDX/SPDX კონტეინერებისთვის და მესამე მხარის კომპონენტებისთვის უნივერსალური დაფარვით.
Deep taint ავლენს აპლიკაციის ნაკადებს, რომლებიც შაბლონებს (patterns) გამორჩათ;
მდიდარი საიდუმლოების (secret) დეტექცია ღრუბლოვანი სერვისებისთვისაც.
ისეთი ფრეიმვორკები, როგორიცაა Spring (Java), AWS Lambda (Python), Angular (JS/TS) იღებენ მორგებულ რისკების ანალიზს. მობილური დეველოპერები სარგებლობენ Swift/Dart მხარდაჭერით. იცავს მიწოდების ჯაჭვს (supply chain) რეგულირებადი სექტორებისთვის.
ახალი მავნე პაკეტების (Malicious Package) დეტექცია
2026.1 ვერსიას შემოაქვს ბლოკერი-შეტყობინებები OSSF-მონაცემთა ბაზის მავნე OSS პაკეტებისთვის Advanced Security SCA-ში, რაც თავიდან გვაცილებს მონაცემთა გაჟონვას. სკანირებს ზედა დონის საფრთხეებს ყველა SCA ენისთვის ზიანის მიყენებამდე. მუშაობს SBOM-თან ერთად გაუმჭვირვალე კომპონენტებისთვის.
კრიტიკულია გუნდებისთვის, რომლებიც იყენებენ გლობალურ დამოკიდებულებებს (dependencies), რათა თავიდან აიცილონ supply chain შეტევები CI/CD-ში.
სტანდარტებთან შესაბამისობა: MISRA, OWASP და სხვა
სრული MISRA C++:2023 (179 C++17 წესი) ავტომობილების, ავიაციის და სამედიცინო სფეროსთვის; MISRA IDE-ებში (VS Code/Visual Studio/IntelliJ/CLion).
OWASP MASVS: მობილური აპლიკაციების მდგრადობა.
OWASP Top 10 LLM: AI აპლიკაციების დაცვა prompt injection/output რისკებისგან.
CWE Top 25 2024, OWASP Mobile Top 10, STIG V6R3 რეპორტები; WCAG 2.1/2.2 AA a11y. მტკიცებულებების ავტომატიზაცია რეგულირებადი ინდუსტრიებისთვის და შესაბამისობის (compliance) ადრეულ ეტაპზე გადმოტანა (shifting left).
DevOps ინტეგრაციები: JFrog, Jira და სხვა
JFrog: ხარისხის/უსაფრთხოების მტკიცებულებების ავტომატური გაგზავნა აუდიტისთვის.
Jira: Issue-ების პირდაპირი გადაყვანა თიქეთებში.
Slack: რეალურ დროში შეტყობინებები Quality Gate-ის შესახებ.
მხოლოდ IPv6 მხარდაჭერა, სიახლეები აპლიკაციაში, sandboxed განახლებები წესების ცვლილების გამო შეფერხებების თავიდან ასაცილებლად.
შეჯამება
SonarQube 2026.1 LTA აჩქარებს AI/agentic SDLC-ს ვერიფიცირებული სისწრაფით, ელიტური უსაფრთხოებით/შესაბამისობით და DevOps სიღრმით. 40-50%-ით სწრაფი ანალიზი, ენების ფართო არჩევანი — განაახლეთ 2025.1 LTA გზით უსაფრთხო მასშტაბირებისთვის. იდეალურია საერთაშორისო DevSecOps სრულყოფილებისთვის.
SonarQube 2026.1 რელიზის მიმოხილვა მომზადებულია ALM Toolbox-ის მიერ,
რომელიც არის Sonar კომპანიის ოქროს პარტნიორი.
ALM Toolbox ეხმარება ორგანიზაციებს SonarQube-ის, კოდისა და აპლიკაციების უსაფრთხოების, DevOps-ისა და DevSecOps-ის საუკეთესო პრაქტიკების დანერგვაში. ჩვენ დაგეხმარებით ამ პრაქტიკების ინტეგრირებაში პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების პროცესებში, SonarQube-ის სწორი ვერსიის შერჩევასა და ლიცენზიების შეძენაში.
დაგვიკავშირდით: sonar@almtoolbox.com ან დაგვირეკეთ: 866-503-1471 (აშშ & კანადა) ან +31 85 064 4633 (საერთაშორისო)
