הזמנה לכנס וירטואלי Sonar Summit
בשבוע הבא יתקיים כנס מיוחד של חברת SonarQube.
זהו כנס וירטואלי, שמציע מעל 15 סשנים מעניינים סביב פיתוח קוד מאובטח ו- AI ,
בהשתתפות מנכ"ל Sonar , מובילים טכניים, מנהלי מוצר ועוד (חלקם ישראלים).
הכניסה ללא תשלום!
הכנס יהיה בימים שלישי ורביעי 3/3 ו-4/3 ומתאים למפתחים/ות, מנהלי/ות פיתוח, א/נשי DevOps ועוד.
לוח הזמנים (עם זמנים מותאמים לשעון ישראל) מפורטת בהמשך.
ההרשמה לכנס Sonar Summit כאן:
בין הדוברים:
אג'נדה:
להלן הסשנים ביום שלישי 3/3 (הזמנים מתייחסים לשעון ישראל).
Tuesday:
2:00 – 2:45 Opening keynote: Sonar CEO Tariq Shaukat will open the day by setting the stage of the current SDLC in the age of AI.
2:45- 3:30 Software Engineering + AI = ?
3:30 – 3:50 Building the trust layer for the agentic era
3:50 – 4:35 The 2027 blueprint: Building high-trust engineering orgs in an AI-native world
4:50 – 5:20 Deterministic code quality in the agentic era with Codex
4:50 – 5:10 What’s new with SonarQube: Governance and scale in the age of AI
Wednesday:
ביום רביעי יהיו סשנים נוספים. הזמנים של חלקם קצת מאתגרים הואיל והם מותאמים לאיזור זמן אמריקאי… אבל ניתן להרשם בכל אופן.
הסשנים יהיו בנושאים הבאים:
- I’m not writing code anymore—now what?
- Beyond coding metrics: How to scale AI for real business outcomes
- Scaling software integrity with automated verification and developer accountability
- The next era: Humans + AI, not humans vs. AI
- A word from the Sonar CTO
- Reliable intelligence: Why quality is the future of AI scaling
- Securing the AI stack: End-to-end protection from code to runtime
- Automated code review for agents to build trust and verify AI code at scale
- Streaming code quality and security in healthcare
- When AI writes code, who owns the bug?
- Automating code repairs with SonarQube Remediation Agent and smart autofix
- The quality debt of AI code: What strong engineering teams do differently
- AI-assisted development promises speed, but many teams are discovering a hidden cost: the quality debt. The result is a growing rework tax that undermines productivity and erodes trust. In this sess
- Managing software architecture in SonarQube
- The LLM leaderboard: An independent analysis of code produced by leading AI models
- Optimizing AI output with SonarSweep
